AI 技术分享
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GPT-5.6 实战指南:低成本构建高性能智能体
OpenAI 发布 GPT-5.6 开发者指南,聚焦降低智能体构建成本。通过模型分级选择、推理强度调节及 Responses API 新特性(保留推理、多智能体编排、程序化工具调用),初创公司可用更低成本实现更优性能,并附有多个真实生产案例。

欧盟AI标签新规落地:开发者如何合规
2026年8月起,欧盟AI标签法规生效,要求对深度伪造、聊天机器人、公共事务AI文本等场景明确标识。本文解读适用范围、豁免条件,并给出产品设计建议。

AMIE:AI视频问诊新突破,实时临床能力初显
Google Research与DeepMind合作开发的医疗AI系统AMIE,在首次研究中展示了实时视频问诊能力,可捕捉视觉和听觉线索,引导虚拟体检,并在诊断准确性、沟通质量上获得临床评估者的好评。

用Lottie打造触感交互体验的架构实践
本文分享如何用Lottie动画、DOM事件和距离计算构建高交互触感Web体验,以数字解压玩具为例,详解架构设计、实现技巧及对开发者的实用建议。

谷歌AI新工具:让营销数据分析更简单
谷歌在Google Ads和Google Analytics中推出AI新功能,包括主页智能摘要、文本生成可视化报告和同行对比,帮助营销人员更快洞察数据、优化决策。

RLHF后训练新书发布:50%折扣及核心解读
资深研究员Nathan Lambert新书《Reinforcement Learning from Human Feedback》上线,详解RLHF与模型后训练。包含12小时课程与50%折扣优惠,适合有CS基础的开发者。

前沿模型黑客攻击的启示
深度解析近期黑客攻击事件,探讨科技巨头扩张与政府监管的矛盾,揭示模型'持续性'特征对安全的影响及应对策略。

用Baseline给前端依赖做减法:少发JS的实用审计指南
浏览器平台能力持续增强,许多npm依赖已可以被原生API替代。本文介绍如何以Baseline为基准,系统审计并移除冗余依赖,减少打包体积,同时避免兼容性风险。

Google 7月AI更新:新模型与机器人技术
Google 在7月发布多项AI更新,包括三个新Gemini模型、Gemini Robotics ER 2,以及创意工具和实用功能,旨在提升开发效率和日常生活便利性。

35万人参加的AI编程课:从自然语言到生产级应用
Google与Kaggle联合推出5天AI代理密集课程,超35万开发者参与,学习用自然语言构建AI代理,提交6000多个项目,课程材料仍可在线获取。

深入开源模型生态:Artifacts Hub 与采用率仪表盘
Interconnects 推出 Artifacts Hub 和采用率仪表盘,帮助开发者追踪开源模型趋势和全球分布,增强生态透明度。

开源模型新势力:Laguna S2.1 与 Inkling 如何重塑竞争格局
尽管整合传闻四起,开源模型仍在蓬勃发展。本文深度解析 Laguna S2.1、Inkling 等新模型的技术特性与实用价值,探讨它们在微调、商业许可及硬件适配方面的突破。