AI 技术分享
AI 教程、使用技巧与开发经验，帮你把 AI 真正用起来
AI取代人力：马克思、凯恩斯与自动化军备竞赛
《AI裁员陷阱》论文揭示：企业因竞争压力过度采用AI，导致消费需求崩溃。这一现象融合了马克思的强制竞争和凯恩斯的有效需求理论，提示需政策干预。
AI技能开发全指南：从零构建Agent技能
本文介绍Agent Skills（AI技能）的概念与实战，通过构建deck-builder技能示例，展示如何将重复性AI指令封装为可复用技能，并讲解版本迭代、验证与安全扫描等完整开发流程。
Cisco 给 9 万员工配上个人 Agent：记住你的一切，还能替你跨系统办事
本文解析了 Cisco 为 9 万名员工部署的 AI Agent 模式，探讨其如何通过“记忆”与“跨系统行动”打破信息孤岛，并为开发者提供构建企业级 Agent 的实用思路。
重构旧代码前，先用特征测试兜底
接手遗留代码时，重构前先写特征测试来记录现有行为，防止意外破坏。本文用 TypeScript 示例，讲解如何识别关键行为、选择测试边界、处理副作用与外部依赖，并利用 AI 加速发现测试。
OpenAI 断供 Cursor：SpaceX 收购引发信任危机
OpenAI 宣布将于 2026 年 11 月起停止向 Cursor 供应模型，因 SpaceX 收购触发了控制权变更条款。OpenAI 对 SpaceX 的合规性表示担忧，此举将动摇 Cursor 的多模型生态优势。
Packworks：用数据与AI重塑菲律宾零售业
Packworks凭借其利用零售数据、AI和金融科技支持超33.5万家菲律宾sari-sari商店的创新方案，荣获Bright Data黑客松奖项。本文解析其成功之道，并探讨实体与数字零售融合的未来。
Activepieces 代码执行链中的三个漏洞分析
安全研究员拆解 Activepieces 在代码执行管道中的三个漏洞：两个高危漏洞发生在沙箱启动前，一个反射型 XSS 将攻击者数据注入脚本块。文章强调沙箱边界位置的重要性，并附完整披露时间线。
从零构建 API 文档的实战指南
本文提供一份详尽的路线图，帮助开发者从零开始为真实产品编写 API 文档。文章重点阐述了如何建立基础、理解用户需求、进行技术调研以及与工程师协作，旨在提升文档的可读性和产品采用率。
文件系统层勒索恢复：RTO才是关键
本文从文件系统层视角探讨勒索软件恢复策略，指出传统备份以RPO为中心、恢复粒度粗，导致RTO被低估。作者提出按文件事件粒度恢复、缩小恢复范围的方法，为开发者提供实用恢复设计思路。
Anthropic 发布 Claude 水印，24 小时后开源工具横空出世
Anthropic 于 2026 年 8 月强制在 Claude 中嵌入水印，开发者 Guillaume Meyer 仅用 24 小时便开发出开源移除工具。本文解析了 C2PA 元数据水印的技术原理及移除方法，揭示 AI 追踪与隐私保护的博弈。
Kubeflow 扩展了 AI 功能，项目临近 CNCF 毕业
随着功能的不断扩展与生态的成熟，Kubeflow 正迈向 CNCF 毕业的关键阶段，为开发者提供了标准化的机器学习运维平台。
AI Agent九秒删库：如何防范失控风险
2026年PocketOS事件揭示AI Agent权限过大隐患。本文深度解析Agent失控原因，并提供开发者防范数据丢失的实用指南。