讯飞开源端侧百万Token模型，星火X2.5系列发布

端侧大模型迎来百万Token时代

9月1日，科大讯飞旗下词元星火正式发布并开源了两款端侧通用大模型——星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B。这两款模型最引人注目的特点是原生支持最长100万Token的上下文窗口，这在当前端侧模型中属于独一份。对于开发者来说，这意味着在手机、边缘设备等资源受限环境中，也能处理超长文本，比如整本手册或长时间对话历史，而无需频繁截断或依赖云端。

技术亮点：混合注意力与全流程国产算力

星火X2.5系列采用混合注意力架构，这是为了在长上下文场景下平衡计算效率和内存占用。模型围绕智能体、代码生成、数学推理和指令遵循等核心能力进行了专门优化。训练过程基于全国产算力平台完成，使用了约20万亿Token的多样化数据，保证了模型的通用性和鲁棒性。这种全流程国产化训练不仅降低了供应链风险，也为国内开发者提供了更可控的技术栈选择。

实际应用：从售后到智能家居

在应用层面，星火X2.5系列展示了几个典型场景。以产品售后为例，用户可以将完整的售后手册导入模型，然后针对“购买10天后设备故障且使用过第三方耗材”这类复杂问题，模型能跨章节关联规定，给出综合判断，并在后续追问中保持上下文连贯，持续提供建议。这大大提升了客服和售后支持的自动化水平。

在个人办公场景中，星火X2.5-4B可以完成从原始数据分析到双语报告生成的全流程，适合需要快速处理数据并输出专业文档的职场人士。而在智能家居领域，星火X2.5-1.7B在Domux测试集上表现出色，控制指令端到端执行正确率达到90.3%，平均响应时间仅0.85秒，几乎实时响应。此外，模型还适用于机器人操作控制、目标追踪、导航决策等场景，可直接部署在机器人本体或边缘设备上，为智能硬件提供了更强大的本地AI能力。

开源与生态：快速上手指南

星火X2.5-4B和1.7B支持英伟达、华为、海光及后摩等主流硬件平台，兼容vLLM、SGLang、llama.cpp等推理框架，开发者可以通过Ollama、LM Studio等工具快速部署。即日起，模型权重已在Hugging Face和GitHub开放，同时API也上线了讯飞星辰MaaS平台，限时免费使用。对于想尝鲜的开发者，只需下载权重或调用API，即可在本地设备或云端体验百万Token长上下文能力。

未来展望

科大讯飞还计划在9月7日发布星火X2.5-293B通用大模型，进一步升级代码和智能体能力。这标志着讯飞在端侧和云端双向发力，构建更完整的AI生态。对于开发者和企业用户来说，端侧百万Token模型的开源，意味着更低的部署成本、更好的数据隐私保护，以及更流畅的用户体验。

参考链接：

• Hugging Face: https://huggingface.co/collections/XHToken/spark-x25
• GitHub: https://github.com/XHToken/Spark-X2.5
• MaaS平台: https://maas.xfyun.cn/modelSquare