英伟达35亿美元投资联发科,布局AI芯片新战场

英伟达向联发科投资35亿美元,助其设计定制AI芯片并接入自家生态,应对云巨头自研芯片趋势,巩固数据中心主导地位。
英伟达的“曲线”战略:投资联发科,稳住AI芯片江山
在AI芯片领域,英伟达的GPU一直是“硬通货”,但如今,越来越多的云服务商和AI实验室开始寻求“自力更生”,研发自己的定制芯片,以减少对英伟达的依赖。面对这一趋势,英伟达并未“硬刚”,而是选择了一条更聪明的路:投资35亿美元入股台湾芯片设计公司联发科,将对手的“自研潮”转化为自己生态系统的延伸。
一笔投资,两全其美
这笔交易的核心在于,联发科将采用英伟达的NVLink Fusion技术,为AI公司和超大规模云服务商设计可直接接入英伟达数据中心架构的定制芯片。这意味着,即使客户不用英伟达的GPU,只要他们使用联发科设计的芯片,就依然离不开英伟达的“地基”——数据中心机架级架构和互联技术。
英伟达高级总监Dion Harris在记者会上直言:“英伟达早已不是一家单纯的芯片公司,而是一家AI基础设施公司。”这句话点明了其战略意图:通过开放生态,让定制芯片也能“为我所用”,从而在AI数据中心市场保持主导地位。
NVLink Fusion:连接一切的关键
NVLink Fusion是英伟达的核心技术之一,它允许不同厂商的芯片(包括非英伟达芯片)在数据中心内高速互联。联发科获得这一技术授权后,就能为客户提供基于英伟达标准的“机架级”解决方案,让定制芯片与英伟达GPU“和平共处”,甚至在同一套基础设施中协同工作。
这对联发科来说也是一大利好。它一直在拓展数据中心定制ASIC(专用集成电路)业务,预计2026年该业务营收将达到20亿美元。有了英伟达的技术背书,联发科可以更顺利地切入这个高门槛市场,服务那些想自研芯片但缺乏系统整合能力的云厂商和AI实验室。
不止于数据中心:PC与汽车也“上车”
除了数据中心,双方的合作还延伸到了更多终端场景。联发科将继续与英伟达合作开发DGX Spark桌面AI计算机和RTX Spark消费级AI PC平台,把AI能力带到个人设备上。在汽车领域,联发科的智能座舱方案将基于英伟达RTX图形技术,并与英伟达Drive AGX自动驾驶平台协同,共同推进“物理AI”时代的软件定义汽车。
英伟达CEO黄仁勋表示:“AI正在改变每一个计算平台——从庞大的AI工厂到PC和汽车。我们的合作将把英伟达加速计算带到新市场,给客户创造差异化AI系统的自由。”
生态循环:英伟达的“投资魔法”
值得注意的是,英伟达近年来的投资策略呈现出明显的“循环性”——投资那些最终会反哺自身生态的公司。上周,英伟达刚与亚马逊AWS达成类似合作(但未涉及投资),AWS将部署额外200万颗英伟达GPU,并集成NVLink Fusion。
这种“开放+绑定”的模式,让英伟达在巨头自研芯片的浪潮中牢牢占据枢纽位置。对于开发者、云服务商和AI公司而言,这意味着未来选择定制芯片时,英伟达的技术标准很可能成为默认选项,从而降低系统集成复杂度。
对行业的影响
- 云厂商:自研芯片将更容易融入主流数据中心,不必“另起炉灶”。
- AI初创公司:可以借助联发科等伙伴快速获得定制芯片,同时保持与英伟达生态的兼容性。
- 投资者:英伟达通过投资绑定产业链关键环节,进一步巩固护城河。
这笔交易预计将在2026年完成,届时联发科的数据中心业务将迎来加速,而英伟达的AI帝国版图也将再添一块拼图。
本文基于 TechCrunch AI 的公开内容,由 AI 辅助整理改写后发布。
原标题:Nvidia’s $3.5B MediaTek bet reveals its plan for tackling Big Tech’s AI chip buildout
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