筷子科技推KP钱包，AI应用进入算账时代

AI 应用走向深水区：从能力比拼到成本管理

过去两年，大模型能力的边界不断扩展，文本、图片、视频、语音模型快速迭代，Agent 也开始进入企业生产流程。对于企业来说，可选的 AI 能力越来越丰富，但实际使用时需要处理的问题也随之增加：一项任务应该调用哪个模型？如何平衡生成效果和成本？不同部门如何管理 AI 预算？生成后的内容资产又该如何沉淀？

尤其在视频商业场景中，一条内容从创意到最终产生效果，通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节，背后可能连接不同模型、算力和工具。过去分散使用几款 AI 产品还算容易，当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后，模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业 AI 落地中的实际问题。

多模型时代，企业需要更简单的调用方式

模型生态的丰富已经带来明显变化。OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型持续更新，在推理、视觉、视频、响应速度、成本和工具调用等方面各有特点。企业如果希望在不同业务场景中获得更好的效果，往往需要同时接入多种模型。

模型路由因此成为 AI 应用中的重要方向。系统可以根据任务复杂度、生成质量、速度、成本和稳定性，选择合适的模型组合，减少企业反复判断和切换模型的工作。筷子科技在此次发布材料中提到 OpenRouter 和 Runway Media Router 等案例，认为随着模型供给日益丰富，调度和组织模型能力的重要性正在上升。

Token 是这一体系中的基础计量单位，不过到了企业业务层面，Token 很难直接对应经营结果。同样 100 万 Token，放在不同模型和任务中，成本、质量和处理效率都有可能不同；图片生成、视频生成、Agent 执行以及 KOC 分发，也涉及多种资源，很难简单放在同一套 Token 口径下衡量。

KP 钱包：一套统一的价值计量与预算体系

筷子科技由此设计了 KP。按照官方定义，KP 是建立在 Token 之上的视频商业 AI 价值消耗单位，覆盖模型 Token、推理算力、Agent、Skills、工具执行、流量和 IP 资源。企业通过 KP 钱包管理预算和能力调用，底层再由系统完成模型、工具及相关资源的组合。其业务链路从企业预算进入 KP 钱包，向下连接模型、算力、Agent、Skills 和工具，最终进入具体商业任务。

这种设计对企业意味着什么？简单来说，企业不再需要分别管理多个 AI 工具的订阅费用、API 调用账单和内部报销流程，而是像使用一个统一的“钱包”一样，按业务需求分配预算、设置权限，并清晰看到每一笔 AI 花费对应到哪个任务、产生了什么效果。这大大降低了企业的算账成本，也让 AI 投入更容易与业务结果挂钩。

从模型生成到内容分发，放进同一套系统

KP 能够覆盖多类能力，与筷子科技目前的视频商业产品体系有关。其业务链路已经延伸至“内容策划—视频生成—多渠道分发—效果回流—再生成与优化”。

在底层，丽帧引擎连接视频、图片、语音及理解类模型，根据生成、复刻、替换等任务进行模型调度；Kuaizi 主平台覆盖视频商业“编、拍、剪、投、管”，从行业洞察、创意脚本、分镜，到 AI 影棚、视频复刻、元素替换、数字人和 AI 配音，再针对商品、门店、人群和渠道批量生产内容，生成结果进一步进入分发、投放和企业内容资产管理。

面向海外业务，Kuaizi 国际版提供多语言脚本、AI 配音、数字人及素材本地化能力。“推你”继续承担内容进入传播网络后的环节，品牌、门店和员工账号可以组成 KOC 矩阵，系统根据行业、地区和内容标签进行匹配，并把传播数据回流到后续内容生产。目前，“推你”连接超过 5 万个活跃账号，日均高质量播放超过 5000 万。针对大型企业，FDE 服务还可以将 Models、Skills、Tools 和 Resources 部署进企业业务流程，接入私域素材、知识库、组织权限、账号渠道和业务数据。

这种产品结构也给 KP 钱包提供了实际使用场景。一个企业可以在同一账户中管理多个业务环节，并按照成员、团队、品牌、项目和地区分配 KP，设置额度和审批规则，相关能力调用和 KP 消耗进入统一账本。新模型、新 Agent 或 Skills 上线后，也可以继续接入已有体系。

例如，当一个品牌需要围绕新品生成 100 条面向不同人群的视频，系统可以从 30 多个多模态模型平台、100 多项自研工具与 Skills、千万级素材及 IP 资源和长期积累的行业上下文中选择执行路径。随着 Agent 逐渐承担更多具体操作，企业员工所面对的产品界面和模型选择有望进一步简化，工作重心更多落到任务设定、预算和结果管理上。

数据说话：1.2 亿条商业视频背后的应用效果

根据筷子科技披露的数据，目前 Kuaizi 已经积累超过 1.2 亿条商业视频，拥有 13,500 多家付费企业，覆盖 922 多个城市和 20 多个行业，并助力企业产生超过 200 亿元视频商业 GMV。其智能体环境已经连接 30 多个多模态模型平台、100 多项自研工具与 Skills，同时沉淀了亿级行业上下文与记忆，以及千万级素材和 IP 资源。

这些能力已经进入具体业务场景。某茶饮品牌使用 Kuaizi 后，日均视频产量从 20 条提升至 80 条以上，素材复用率提升 50%，点击成本下降 18%；某东南亚 3C 项目将单条视频生产时间从 45 分钟缩短至 2.3 分钟，日均产能从 50 条提升至 500 条，挂车转化率从 1.2% 提升至 6.8%，总 GMV 增长 278%。

对于企业级 AI 应用来说，模型还会持续变化，新的 Agent、Skills 和视频生成能力也会不断出现。企业很难围绕每一次模型升级重新调整一套采购和生产流程。筷子科技希望通过企业账户和 KP 钱包，将旗下模型、工具、内容生产、分发以及企业管理能力放进同一体系。按照其规划，一个账户可以使用丽帧、Kuaizi 主平台、Kuaizi 国际版、“推你”等产品，一个 KP 钱包则统一支持模型生成、Agent 执行、内容生产、KOC 分发、资产管理和 FDE 部署。

在模型能力日益丰富之后，企业 AI 竞争也开始进入系统化阶段。如何把不同模型和工具组织起来，并以较低的管理成本进入真实业务流程，正在成为应用层企业需要回答的问题。KP 钱包是筷子科技在视频商业场景给出的一套方案，其后续能否形成更广泛的企业使用习惯，还需要更多真实业务规模来验证。

据介绍，KP 为 Kuaizi 平台内的视频商业 AI 价值消耗单位，不属于法定货币，不支持提现或平台外交易，具体获取、使用、分配及消耗规则以平台公示为准。