智能化工大模型3.0 Pro发布，迈向任务智能执行

智能化工大模型3.0 Pro正式发布

9月1日消息，由中国科学院大连化学物理研究所（简称“大连化物所”）联合科大讯飞、阿里云等企业共同研发的智能化工大模型3.0 Pro于8月31日正式发布。作为我国化工行业首个大模型的最新迭代版本，3.0 Pro实现了从“专业知识问答模型”到“化工任务智能执行系统”的关键升级，标志着AI在化工领域的应用从“能理解、会回答”向“能规划、会执行、可验证”迈进。

从“助手”到“工程伙伴”的跨越

化工行业具有对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强等特点，通用大模型难以满足专业需求。自2024年3月发布1.0版本以来，大连化物所持续推动模型迭代。此次3.0 Pro的发布，突破了传统大模型以知识问答和内容生成为主的模式，构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”四层技术体系。

• 大模型作为认知核心：负责专业知识理解、多模态信息解析、方案生成和任务规划。
• 智能体作为执行主体：围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核与动态调整，形成认知、推理、规划、执行和验证的闭环。

这一设计使得3.0 Pro不再仅仅是提供信息的“专业助手”，而是升级为能与专业人员协同完成复杂任务的“智能工程伙伴”，为化工研发、工程设计和生产运行提供了新型技术底座。

技术亮点与性能提升

3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿Token级化工专业语料进行持续预训练，并采用数十亿Token级高质量问答数据开展监督微调。这些技术投入为执行复杂化工任务提供了专业支撑。

根据化工领域多维测评体系的结果，3.0 Pro在文本问答准确率和多模态问答准确率上分别达到81.96%和80.75%，综合得分较3.0版本相对提升20.2%和31.4%，显示出显著的性能进步。

应用生态与基础设施

截至目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用智能化工大模型，API累计调用量突破1400万次，显示出其在实际应用中的广泛接受度。

为了支撑模型发展，大连化物所还构建了我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”全链条的石化化工大数据中心，并在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，能够生成真实工况下的催化反应与工艺数据。这些基础设施为模型训练和验证提供了宝贵的数据资源。

未来展望与合作

大连化物所已与科大讯飞、阿里云、华为、宁波数据集团（筹）、中控技术及AVEVA等单位成立智能化工联合创新实验室，未来将围绕智能化工大模型与智能体研发、行业数据与算力平台建设、工业软件融合及典型场景应用等方向开展合作。

下一步，团队计划迭代研发具备深度推理与多工具协同规划的智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等成熟工艺为验证场景，逐步贯通实验室研发、工程设计与工厂运行环节，构建“一步到工厂”的化工研发新范式。这一发展路线图展示了AI技术在传统工业领域深化应用的巨大潜力。