国产稀疏计算芯片突围：墨芯近10亿融资，DeepSeek模式成新风口
0来源：量子位
随着DeepSeek等大模型技术的爆发，AI算力的需求正从单纯的“堆砌规模”转向“追求效率”。在这一背景下，专注于稀疏计算的国产芯片公司墨芯人工智能近期获得近10亿元C+轮融资，距离上一轮融资仅过去5个月，显示出资本市场对这一差异化技术路线的高度认可。
稀疏计算：AI算力的“下半场”关键
大模型架构的持续演进，正在将“稀疏计算”从辅助优化推向核心地位。以DeepSeek-V4-Pro为例，其拥有1.6万亿参数，但在推理时仅激活约3%（490亿）参数。这种“条件计算”特征，使得稀疏专用推理芯片成为提升效率的关键。
与通用GPU相比，专用芯片的优势在于“专精”。通用GPU需兼顾多种负载，难以针对特定稀疏模式进行深度协同优化；而墨芯深耕“权重稀疏化+激活稀疏化”技术，通过算法、编译器与硬件的协同设计，大幅减少无效计算及数据搬运开销。在MLPerf™ Inference权威测试中，墨芯的S30计算卡已连续三届夺冠，验证了其能效比在真实负载下的行业领先地位。
实战落地：降本增效的硬核价值
墨芯的商业化进展正在加速，其稀疏算力已在多个关键场景落地，体现了极高的实用价值：
- 算力基础设施降本：在上海国资平台打造的国内首个海上算力Token工厂中，墨芯利用稀疏架构降低单Token推理成本，结合绿电优势，有效解决了通用GPU推理成本可能抵消“绿电红利”的痛点。
- 时空AI处理提速：在与北京大学上海临港国际科技创新中心合作中，墨芯技术使主流遥感影像分析模型的推理吞吐量最高提升2.88倍，模型压缩最高达7.64倍，且无需对下游任务重新训练，大幅降低了时空大数据处理的门槛。
产业生态：从“可用”走向“好用”
目前，墨芯已在全国四大片区战略性铺开推理集群，Q3营收实现数倍增长。面向未来，墨芯计划在年底推出新一代SP200板卡及升级版SECA稀疏原生计算架构，进一步降低模型迁移和部署门槛。
随着“稀疏计算产学研联盟”的成立，墨芯正将自身技术积累转化为行业协同创新的基础。国产芯片公司正通过差异化路径，在AI算力从“算得更多”向“算得更聪明”转变的过程中，提供了一条切实可行的突围之路。
