卡特彼勒借矿业自动化经验部署AI

从矿业自动化到AI部署

几乎所有试图部署人工智能的企业都面临同一个难题：如何将这项技术真正融入日常运营。工业巨头卡特彼勒在物理世界中已经与类似问题打了数十年交道，如今它正把这段经验用于AI落地。

卡特彼勒的自动化之路始于矿业。劳动力短缺和危险作业环境，让自动化在这一领域格外有吸引力。今天，该公司销售自动运输卡车、钻机、地下装载机、推土机、远程控制建筑设备等产品，同时还提供软件指挥中心、车队管理，甚至远程地形智能分析，构成一套完整的自主化工具包。

公司首席技术官Jaime Mineart在本月早些时候于拉斯维加斯举行的Ai4大会炉边谈话中告诉TechCrunch：“现在我们正处在一个非常激动人心的时期，我们可以把从矿业学到的一切带入更加动态的环境、工地、采石场和建筑工地。”

AI助手与数据底座

这家工业巨头正在更广泛地应用AI，包括供技术人员和自身员工使用的工具。其中一个例子是Cat AI Assistant，它让站在机器旁的外勤技术人员通过语音指令调取维修流程、排查潜在问题，并在开始维修前识别可能需要的零件。Mineart表示，该工具目前已被客户、操作员和技术人员使用。

这款助手依托卡特彼勒的专有数据，这些数据来自其联网机器生成的信息。Mineart透露，卡特彼勒在全球拥有约160万台联网设备，以及超过16PB的结构化数据。她表示，公司还在利用AI驱动场地扫描软件，并在制造业中生成数字孪生以分析运营。与其他几乎所有公司一样，卡特彼勒也在企业运营和软件开发中广泛使用AI。

“我们使用AI代理来现代化遗留代码、生成和测试新软件，并更早地发现缺陷，”Mineart说。

部署比构建更难

但Mineart很快指出，构建技术只是挑战的一部分，部署一台自主机器与改造一个场地以使用AI并不是一回事。企业还必须重新思考人与技术如何协同工作，以及现有流程需要如何改变。

“自主化和物理AI的难点在于，要把这项技术融入客户工地和工作流程中，”她说。

Mineart表示，公司依靠经验丰富的操作员帮助训练AI系统，利用数十年积累的机构知识。随着机器变得更加自主，一些操作员可能从控制单台机器，转变为在远程指挥中心监督多台机器。

然而，这种转变给卡特彼勒带来了新挑战：培训其11.8万名员工。Mineart说，公司计划在未来五年内投入1亿美元，用于培训员工掌握AI、自主化和机器人技术。

AI基础设施热潮带来业绩红利

这笔投资很可能被用于帮助公司把握AI基础设施的更大繁荣，而这一繁荣已经在其营收上有所体现。卡特彼勒第二季度营收达到创纪录的205亿美元，部分得益于数据中心发电设备的强劲需求。其发电部门销售额飙升72%，达到31亿美元。首席执行官Joe Creed表示，在云计算和生成式AI基础设施的需求方面，“没有人正在放缓”。